Probemos Microsoft Fabric
Hace casi un año me entregué al hype de Microsoft Fabric y pude hacer un par de pruebas junto con el learning path disponible. Ahora, es momento de ponerlo a prueba en ambientes productivos. En el contexto de un proyecto de un cliente se plantea la oportunidad de utilizar fabric como entorno unificado para el desarrollo del ciclo de vida de datos. Esta es una oportunidad muy buena para probar los limites de fabric aplicado a casos de la vida real.
Mis drivers
Solucionar dudas acerca del ciclo de vida del desarrollo de modelos de machine learning Solucionar dudas acerca del CI-CD de modelo de machine learning entrenados Generar una vision goblal del entorno en cuanto a ambiente de desarrollo unificado para productos de datos en general
Conocimientos necesarios
Durante toda la prueba de concepto aplicaremos conocimientos básicos de:
- Microsoft: administración y configuración
- Git: nivel básico para control versiones
- Azure Devops: Creación de pipelines de CI-CD
- PowerShell
- YAML
- Machine Learning: Algo con qué probar…
Pre requisitos
Servicios
- Microsoft Tenant
- Microsoft Fabric
- Azure Devops
Local
Sin armar entornos local por ahora.
Base teórica
Antes de comenzar vamos con un poco de contexto rápido. Dejemos que ChatGPT haga su magia…
Qué es un tenant de microsoft?
xxx.
Recurso: code.visualstudio.com
xxx?
xxx.
Recurso: git-scm.com